Menggunakan Machine Learning untuk Dynamic Difficulty Adjustment

Menggunakan Machine Learning untuk Dynamic Difficulty Adjustment

Game yang terlalu mudah cepat terasa membosankan, sedangkan tantangan yang terus-menerus terlalu berat bisa membuat pemain menyerah. Masalahnya, kemampuan setiap pemain berbeda dan bahkan bisa berubah seiring waktu. Difficulty preset seperti Easy, Normal, dan Hard tidak selalu mampu menangkap perubahan tersebut. Karena itu, Menggunakan Machine Learning untuk Dynamic Difficulty Adjustment atau DDA menjadi pendekatan menarik. … Read more